ynthLight 是由耶魯大學與 Adobe Research 聯合開發的一款基於擴散模型（Diffusion Model）的人像重照明技術。該技術透過模擬不同光照條件的合成資料進行訓練，能夠將靜態人像照片重新渲染，賦予全新的光照效果，如添加高光、陰影或調整整體光照氛圍。

X-Dyna 是一款基於擴散模型（Diffusion Model）的動畫生成框架，能夠透過驅動視頻中的面部表情與身體動作，將單張圖像轉換為生動的動畫。其核心技術——Dynamics-Adapter 模組，能夠高效整合參考圖像的外觀資訊至擴散模型中，確保流暢且自然的動態細節生成。

AopsAI 是一款專注於 將舊照片轉化為動態短影片 的 線上 AI 工具，利用先進的 AI 技術 賦予靜態照片 生命力，讓 老照片“動”起來，重現 過去的美好瞬間。用戶只需 上傳照片並提供郵箱地址，即可在 24 小時內 收到 生成的動態短影片。AopsAI 操作 簡單便捷，無需註冊帳號，支援 多種照片格式（JPG、PNG、JPEG），適用於 個人回憶、商業宣傳、活動策劃 等多種場景。

OmniThink 是由 浙江大學 與 阿里巴巴通義實驗室 聯合開發的 創新機器寫作框架，通過 反覆運算擴展 和 反思機制，模擬 人類反思與學習過程，突破 大型語言模型（LLM） 在機器寫作中的 知識邊界。OmniThink 能 深化主題理解、提升文章知識密度、減少冗餘資訊，並保持 內容的連貫性和深度。實驗結果顯示，OmniThink 在 知識密度、內容豐富度 和 新穎性 方面遠優於傳統寫作方法。

qbiq 是一款專注於 空間規劃生成 的 人工智慧平台，利用 生成式 AI 技術 為用戶提供 2D 佈局設計、3D 視覺化效果 和 詳細分析報告，並在 24 小時內 快速生成 多個優化佈局方案。用戶只需輸入 空間佈局和設計要求，即可輕鬆獲得 完整規劃包，無需具備專業知識，適用於 房地產開發商、房產經紀人、建築師 和 房東 等多種場景。

H-Optimus-0 是 法國初創公司 Bioptimus 發布的 世界上最大的開源病理學 AI 基礎模型，擁有 11億參數，並在 超過 500,000 張組織病理學切片 的龐大資料集上進行訓練。這款 視覺變換器模型（Vision Transformer） 結合 自監督學習（Self-supervised Learning），實現了 最先進的病理學診斷性能，特別是在 癌細胞識別、腫瘤基因異常檢測、組織分類 和 生存分析 等方面表現卓越。

書生·浦像（UltraFusion HDR）是一項由上海人工智慧實驗室聯合香港中文大學、浙江大學等機構共同研發的超高動態成像演算法。這項技術結合了AIGC（AI生成內容）技術與HDR（高動態範圍），不僅能在曝光差異高達9檔的極端條件下修復圖像細節，還能有效解決動態場景中的運動偽影問題，廣泛應用於攝影、手機成像以及自動駕駛等領域。

DeepSeek R1-Zero 是 DeepSeek 團隊 開發的 完全依賴純強化學習（RL）訓練 的推理模型，它 未使用任何監督微調（SFT）資料，卻在 數學、代碼和自然語言推理 任務中展現出 卓越的推理能力。尤其是在 AIME 2024 數學競賽 中，其 Pass@1 分數 從 15.6% 提升至 71.0%，接近 OpenAI-o1-0912 的水準。

Trae 是 位元組跳動 推出的 免費 AI IDE，通過 AI 技術 提升 程式設計與開發效率。它 原生支援中文，並 內建 Claude 3.5 和 GPT-4o 等主流 AI 模型。Trae 的核心特點在於 完全免費使用 和 友好的開發者體驗，尤其適合 中文開發者 和 希望快速構建專案 的程式設計師。

VideoWorld 是由 北京交通大學、中國科學技術大學 和 位元組跳動 聯合開發的一項 深度生成模型研究專案。這項研究旨在探索 是否能僅通過未標注的視頻資料學習複雜知識，例如 規則、推理和規劃能力，而 不依賴於傳統的文本或標注資料。