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Stable Diffusion 的柔和重繪詳解

Stable Diffusion 的柔和重繪詳解

Stable Diffusion 的「柔和重繪」功能可以讓局部修改更加自然,避免邊緣銜接生硬的問題。這個功能透過調整 Schedule Bias、Reservation Strength、Transition Contrast Boost 等參數,使修改區域更好地與原圖融合。例如,修改衣服顏色或髮色時,開啟柔和重繪後,邊緣過渡更順暢,看起來更真實。適當調整對比度與遮罩影響程度,還能精細控制修改範圍與細節。這個功能適合用於細膩的圖片編輯,讓AI生成的畫面更加自然。如果你經常使用Stable Diffusion來進行局部修改,柔和重繪絕對是不可錯過的好幫手!

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Stable Diffusion 的局部重繪功能介紹

Stable Diffusion 的局部重繪功能介紹

Stable Diffusion 的局部重繪功能讓你輕鬆修改圖片中的細節,不必重新生成整張圖。透過安裝 Canvas Zoom 外掛,你可以快速調整筆刷大小、選擇顏色,讓操作更順手。無論是 改變頭髮顏色、增加物件,還是只修改 特定區域,都能精準掌控畫面細節。另外,它還支援 簡筆畫生成完整場景,讓創意更豐富!快試試這強大的圖片重繪功能吧!🎨🔥

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Stable Diffusion 縮放模式與重繪幅度講解

Stable Diffusion 縮放模式與重繪幅度講解

Stable Diffusion 的 圖生圖功能可以讓你對現有圖片進行修改或擴展,適合用來改圖、修圖或創造全新變化。主要有三個關鍵設定:重繪幅度 決定新圖與原圖的相似程度,數值越高變化越大;調整大小與按比例調整大小 幫助你改變圖片尺寸;縮放模式 則提供拉伸、裁剪、填充等方式來適配不同尺寸需求。搭配適當參數,你可以輕鬆生成各種風格的圖片,無論是小幅調整還是大改造都沒問題!快來試試,發揮創意吧!

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Stable Diffusion 文生圖腳本使用方法

Stable Diffusion 文生圖腳本使用方法

Stable Diffusion Web UI 提供了強大的腳本功能,讓你能更精確地控制圖片生成。本篇介紹三個常見的腳本:「提示詞矩陣」可同時測試多組提示詞,快速對比不同風格;「從文字方塊或檔案載入提示詞」能批量生成多張圖片,省去手動輸入的時間;「X/Y/Z 圖表」則可測試不同參數設定,如 CFG Scale、取樣步驟與採樣器,幫助優化出圖效果。此外,還有各種實用的按鈕,可用於存圖、打包、放大與圖生圖調整。學會這些功能,能讓你的 AI 圖片創作更加高效且精準!

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模型與介面小功能介紹

Stable Diffusion 模型與介面小功能介紹

Stable Diffusion 是一款強大的 AI 圖像生成工具,透過關鍵詞與數值設定即可創造高品質圖片。本教學將帶你了解介面上的重要按鈕,如 恢復上次設定、垃圾桶清除關鍵字、Submit 輸入提示詞 等,幫助你更高效地操作。此外,還介紹 文本反轉(Negative Embeddings) 來過濾不想要的元素,並深入探討 大模型(Checkpoint)與 LoRA 的應用,讓你能生成特定風格的圖片。最後,還有 模型刷新與預覽圖設定,讓介面更符合你的需求。掌握這些技巧,讓你的 AI 圖片創作更簡單、更專業! 🚀

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Stable Diffusion 文生圖介面數與按鍵使用技巧

Stable Diffusion 文生圖介面數與按鍵使用技巧

Stable Diffusion 圖片生成中的關鍵參數,適合新手與進階使用者學習。內容涵蓋解析度設定、批量生成方式、提示詞引導係數(CFG Scale)、隨機種子的運用等,並提供實際案例說明如何調整參數以優化圖片效果。此外,文章還解釋了變異隨機種子的使用方式,幫助使用者理解不同隨機種子如何影響圖片結果。透過這篇指南,您將能更靈活地運用這些設定,提高圖片質量與一致性。

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Stable Diffusion採樣步驟與採樣器教學

Stable Diffusion採樣步驟與採樣器教學

本篇深入解析了 Stable Diffusion 的 採樣步數 與 採樣方法,幫助使用者理解不同演算法的特性與應用場景。我們探討了 採樣步數 如何影響圖片細節與渲染速度,並介紹了多種 採樣器類型,如 DPM、DPM++、Euler、UNIPC 等,分析其優缺點與適用情境。最後,我們提供了 推薦採樣方式,幫助使用者選擇最適合的設定,提高生成效率與畫面品質。

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Stable Diffusion 的 prompt的書寫技巧

Stable Diffusion 的 prompt的書寫技巧

想讓 AI 精準理解你的指令,生成理想的圖片嗎?這篇教學將一步步帶你掌握 Prompt(提示詞)的書寫技巧,讓你輕鬆提升 AI 圖像生成的品質! 介面介紹:正面提示 vs. 反向提示 1. 介面介紹:正面提示 vs. 反向提示 進入提示詞書寫...

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