隨著 AI 生成技術的不斷進步，南洋理工大學 S-Lab 團隊開發的 CityDreamer4D 成為目前最先進的 4D 城市生成系統之一。該技術通過 建築實例生成器、車輛實例生成器和城市背景生成器，能夠動態分離城市中的移動物體與靜態場景，並利用高效的鳥瞰圖標記技術實現逼真的無邊界 4D 城市建模。CityDreamer4D 支援 城市風格化、局部編輯，並可用於 城市模擬、自動駕駛測試和虛擬實境應用。
- 項目官網：https://www.infinitescript.com/project/city-dreamer-4d
- GitHub倉庫：https://github.com/hzxie/CityDreamer4D
- arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2501.08983
CityDreamer4D 的核心功能
1. 無邊界 4D 城市生成
CityDreamer4D 可根據時間和空間維度創建動態城市場景，能夠無限擴展城市佈局，同時確保多視角一致性。
2. 精準的局部編輯
使用者可對 建築和車輛 進行局部編輯，如調整 建築高度、外觀，或修改 車輛的位置、風格，而不影響其他場景元素。
3. 城市風格化
CityDreamer4D 可將生成的城市轉換為不同風格，如 Minecraft 風格、賽博朋克風格，並確保多視角的一致性。
4. 城市模擬與應用
該技術可生成 街景與航拍視角，適用於 自動駕駛測試、城市規劃、遊戲開發和虛擬實境 等領域。
5. 多視角與多光照條件支援
透過整合 OSM、GoogleEarth 和 CityTopia 資料集，CityDreamer4D 具備豐富的 多視角和多光照條件 適配能力，提升場景真實度。
CityDreamer4D 的技術原理
1. 分離動態與靜態元素
CityDreamer4D 採用模組化設計，將 動態物體（車輛）與靜態場景（建築與道路）分離，確保場景的靈活性。
2. 三大核心模組
- 建築實例生成器（Building Instance Generator）：基於物件中心座標空間，生成精確的建築形狀。
- 車輛實例生成器（Vehicle Instance Generator）：使用物件規範座標空間及週期性位置編碼，生成車輛模型。
- 城市背景生成器（City Background Generator）：利用生成性雜湊網格技術，處理背景道路、植被等元素。
3. 鳥瞰圖場景標記法
CityDreamer4D 採用 高效 BEV（Bird’s Eye View）標記法，透過緊湊 BEV 地圖來描述城市佈局，並結合 高度圖技術 以擴展無邊界城市。
4. 神經場組合
透過 神經場技術（Neural Fields），CityDreamer4D 可生成高度逼真的背景與建築元素，確保場景的一致性與多樣性。
CityDreamer4D 的應用場景
1. 城市模擬與規劃
適用於 城市模擬與規劃，能夠提供真實感極高的 4D 城市模型，協助 交通管理、基礎設施設計和災害預測。
2. 局部編輯與定制化
透過 組合式架構，使用者可 獨立修改車輛與建築元素，大幅提升城市模型的可編輯性。
3. 城市風格化應用
可將城市轉換為 Minecraft、賽博朋克等風格，適用於 遊戲開發、動畫製作與元宇宙應用。
4. 自動駕駛測試
CityDreamer4D 可生成高真實度的 城市環境與動態交通，提供安全的 自動駕駛 AI 訓練場景。
5. 虛擬實境（VR）與遊戲開發
透過支援多視角與多光照條件，該技術適用於 VR 項目、遊戲場景生成和電影特效。
結論 CityDreamer4D 重塑 4D 城市建模技術
CityDreamer4D 作為最先進的 4D 城市生成技術，憑藉 模組化設計、無邊界擴展、高度真實感，已在 城市規劃、自動駕駛、遊戲開發與 VR 領域 展現出巨大潛力。透過高效的 鳥瞰圖標記法與神經場組合，CityDreamer4D 為未來的 智慧城市與數位孿生技術 提供了強大的基礎。
如果您正在尋找 最前沿的 4D 城市建模解決方案，CityDreamer4D 無疑是值得深入探索的技術選擇！
CityDreamer4D 常見問題
1. CityDreamer4D 是否免費？
目前 開發團隊提供免費開源版本，可透過 GitHub 獲取詳細資訊，但未來可能會推出 商業化增強版本。
2. CityDreamer4D 可以支援哪些城市風格？
CityDreamer4D 支援 Minecraft 風格、賽博朋克風格、寫實風格 等多種城市視覺效果，適用於不同場景需求。
3. CityDreamer4D 主要應用在哪些領域？
CityDreamer4D 可應用於 城市模擬、智慧交通、自動駕駛測試、遊戲開發、VR 項目與數位城市建模。
CityDreamer4D 官方資源
對 CityDreamer4D 感興趣的讀者可透過以下官方資源獲取更多資訊：
- 項目官網：CityDreamer4D 官方網站
- GitHub 倉庫：CityDreamer4D on GitHub
- arXiv 技術論文：CityDreamer4D 技術論文
成為AI學習平台訂閱者
NT$300 / 1個月
NT$900 / 3個月
NT$3,000 / 12個月
