人工智慧技術正在改變音樂創作方式，YuE 作為香港科技大學與 Multimodal Art Projection 團隊開發的 開源 AI 音樂生成模型，能夠將歌詞轉化為完整的歌曲。該模型支援 流行、金屬、爵士、嘻哈 等多種音樂風格，並兼容 英語、中文、日語和韓語，為音樂創作者和多媒體製作人提供靈活的音樂生成解決方案。
YuE 的核心功能
1. 歌詞轉歌曲
YuE 能夠根據輸入的歌詞，自動生成完整的歌曲，包括 主唱與伴奏，確保歌曲結構的完整性和旋律的協調性。
2. 多種音樂風格支援
該模型支援 流行、金屬、爵士、嘻哈 等不同風格的音樂，能夠適應不同音樂需求。
3. 高品質音樂生成
透過先進的 AI 訓練技術，YuE 生成的歌曲具備 高度的旋律性與連貫性，聲音品質媲美專業錄音。
4. 多語言支援
YuE 能夠處理 英語、中文、日語和韓語 歌詞，擴大了 AI 音樂生成的應用範圍。
5. 長時間音樂創作
模型可生成長達 5 分鐘 的完整歌曲，使其適用於完整的音樂專案與專輯製作。
6. 完全開源與可定制
YuE 的 開源代碼與模型 允許使用者自由使用與修改，提供高度的客製化能力。
7. 情感與風格匹配
模型可根據 歌詞的情感基調 來自動調整音樂風格，確保歌曲的氛圍與內容契合。
8. 跨模態應用
YuE 可與其他 AI 技術結合，例如 視覺動畫生成，用於多媒體藝術創作。
YuE 的技術原理
1. 語義增強音訊分詞器
YuE 採用了 語義增強音訊分詞器，能夠降低訓練成本並加速模型收斂，使 AI 能夠更準確地理解歌詞語義，並將其轉化為對應的音樂訊號。
2. 雙分詞技術
透過 雙分詞技術，YuE 能夠在不改變 LLaMa 解碼器架構的情況下，同步生成主唱與伴奏，確保音軌的協調性與流暢性。
3. 歌詞鏈式思維生成
該技術允許 YuE 逐步生成完整歌曲，並確保歌曲的旋律、節奏與歌詞之間的連貫性，避免傳統 AI 音樂生成中的結構性問題。
4. 三階段訓練方案
YuE 採用 三階段訓練策略，確保更好的可擴展性與音樂質感：
- 基礎模型訓練：學習音樂生成的基本模式。
- 風格與情感對齊：透過大量樣本訓練，使 AI 具備生成不同風格與情感的能力。
- 偏好糾正：透過強化學習來優化音樂輸出，使其更加符合人類聽覺偏好。
YuE 的應用場景
1. 音樂創作
YuE 可協助音樂製作人 快速生成旋律與伴奏，激發創作靈感，減少手動編曲的時間。
2. 影視與視頻製作
該技術可用於 電影、電視劇、短視頻 背景音樂生成，使影片的配樂更具情感與氛圍。
3. 遊戲音樂
YuE 可根據遊戲場景的需求，自動生成符合風格的背景音樂，提升玩家的沉浸感。
4. 社交媒體內容
TikTok、Instagram 和 YouTube 影片製作者可利用 YuE 生成獨特的背景音樂，增強內容吸引力。
YuE 引領 AI 音樂生成新時代
YuE 作為一款 強大的開源 AI 音樂生成模型，成功實現 歌詞轉歌曲、音樂風格匹配、長時間音樂創作，為音樂創作者、影視製作人和遊戲開發者提供了革命性的工具。
如果您正在尋找 靈活、可定制的 AI 音樂生成技術，YuE 無疑是最佳選擇！
人工智慧技術正在改變音樂創作方式，YuE 作為香港科技大學與 Multimodal Art Projection 團隊開發的 開源 AI 音樂生成模型，能夠將歌詞轉化為完整的歌曲。該模型支援 流行、金屬、爵士、嘻哈 等多種音樂風格，並兼容 英語、中文、日語和韓語，為音樂創作者和多媒體製作人提供靈活的音樂生成解決方案。
YuE 常見問題
1. YuE 是否免費？
YuE 完全開源，使用者可以自由下載、修改並應用於各種音樂創作需求。
2. YuE 可以生成多種風格的歌曲嗎？
是的，YuE 支援 流行、金屬、爵士、嘻哈 等多種風格，並可根據歌詞情感調整音樂基調。
3. YuE 可用於商業用途嗎？
由於 YuE 開源，使用者可以根據 專案授權條款 來決定是否商業化，具體應查看官方 GitHub 頁面。
YuE 官方資源
如果對 YuE 感興趣，可以透過以下官方資源了解更多資訊：
- 項目官網：YuE 官方網站
- GitHub 倉庫：YuE GitHub
- HuggingFace 模型庫：YuE HuggingFace
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